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港股收评:恒生指数收跌002%恒生科技指数涨035%小米集团跌超4%

时间: 2025-04-03 01:59:24

  4月2日,港股收盘,恒生指数收跌0.02%,恒生科技指数收涨0.35%。消费、科技股走高,周大福涨逾10%,商汤涨逾4%。原材料股下挫,中国宏桥跌逾4%。零跑汽车涨超12%,优必选涨超5%;老铺黄金跌近8%,小米集团跌超4%。

  3月29日晚,安徽池州G0321德上高速发生小米SU7碰撞起火事故,致三人死亡。

  4月1日中午,“小米公司发言人”对小米SU7碰撞起火事故致三人死亡一事的说明中提到,事故发生前车辆处于NOA智能辅助驾驶状态,驾驶员接管后持续减速并操控车辆转向,随后车辆发生碰撞。

  4月1日午间,就“小米SU7高速上碰撞爆燃”事件,小米公司发言人官微发文回应,全文如下:

  2025年3月29日22时44分,一辆小米SU7标准版在德上高速公路池祁段行驶过程中遭遇严重交通事故。我们对此深感痛惜。

  据初步了解,事故发生前车辆处于NOA智能辅助驾驶状态,以116km/h时速持续行驶。事发路段因施工修缮,用路障封闭自车道、改道至逆向车道。车辆检测出障碍物后发出提醒并开始减速。随后驾驶员接管车辆进入人驾状态,持续减速并操控车辆转向,随后车辆与隔离带水泥桩发生碰撞,碰撞前系统最后可以确认的时速约为97km/h。

  碰撞发生后,我们马上与车主取得联系,了解非车主本人驾驶。同时,紧急救援呼叫车上乘员,并报警、呼叫120急救服务。

  此后,警方随即抵达现场,全面介入调查事故。同时,我们第一时间成立了专项小组,于30日赶赴铜陵,在警方的指导下,积极努力配合调查、取证等各项工作,并于31日晚依法向警方提交完成我们所掌握的车辆行驶数据及系统运行信息。我们将继续全力配合警方工作,并严格遵循调查的最终结果,确保事件处理公开透明。

  同时,我们的专项组也将在警方的许可与指导下,与事故受难者家属取得联系,全力协助善后事宜,并提供支持与帮助。

  3月29日 22:44:24 NOA发出风险提示“请注意前方有障碍”,发出减速请求,并开始减速

  3月29日 22:44:25 NOA被接管,进入人驾状态,方向盘往左转角22.0625度,制动踏板开度31%

  3月29日 22:44:39 车端Ecall接通,确认事故发生,并报警、呼叫120急救服务

  对于小米官方公布的数据,家属提出了质疑。其中一位遇难者小罗的妈妈向记者表示,孩子当时开的是智驾,“当时的情况,谁能2秒钟反应出这个事态来?2秒钟之内谁能立马切换呢?”

  前述家属和记者说,从事故发生到现在,小米汽车方面一直没有人与遇难者家属取得联系,仅在微博作出回应,“小米发布通告说会成立调查组,但是从事件发生到现在,小米从来没有人联系过我,也没有给我来过一个慰问电话。我得到消息,他们也仅仅是把车子拉到北京去做鉴定了”。

  目前3个遇难者家属均在安徽料理后事,并等待事情处理结果。家属表示,相关事故的责任认定暂时还没下来,希望小米汽车方面能“给个说法”。

  4月1日晚间,小米创办人、董事长兼CEO雷军发文回应安徽SU7事故,内容如下:

  29日晚上的这起事故,我的心情非常沉重。三位年轻女孩不幸离世,这样的消息,对她们的家人、朋友,乃至我们每一个人,都是难以承受的悲痛。我代表小米,表示最深切的哀悼,也向她们的家人致以诚挚的慰问。

  我们团队第一时间成立了专项小组,30日赶赴了现场,31日配合警方调取并提交了我们掌握的车辆数据。

  由于事故还在调查,我们从始至终没有接触到事故车,很多问题此刻还没有很好的方法回答。

  等到此时,我觉得我不应该再等了,我必须站出来,代表小米承诺:无论发生啥,小米都不会回避,我们将持续配合警方调查,跟进事情处理的进展,并尽最大努力回应家属和社会关心的问题。

  谢谢大家的关注和批评,你们说的每一句话,我们都听见了,记下了,我们会用行动回答大家的问题。

  4月2日,小米集团开盘后继续走低,跌逾3%领跌蓝筹,股价报45.1港元。小米集团昨日午后股价跳水下跌,全天跌超5%。

  有投资者在投资者互动平台提问:3月29日发生意外事故的小米SU7汽车是不是用的公司的电池?对此,宁德时代回复,不是我们的电池。

  沃达福数字汽车国际合作研究中心主任张翔表示,目前还需等待警方具体调查的最终结果,根据小米现有说明来看,自2016年特斯拉推出无人驾驶功能以来,国内外(包括美国)已发生多起高速公路场景下的典型案例,这类事故的责任认定存在复杂性。

  首先,交通事故本身就具有普遍性(燃油车也会发生),但争议焦点在于新能源车用户高频使用的NOA(智能辅助驾驶)功能。该功能通过方向盘自动转向等技术,容易在长时间高速行驶中让驾驶员产生过度依赖。

  理论上驾驶员只需及时接管即可避免事故,但真实的操作中存在两个核心问题——第一,车辆控制管理系统已非完全人工操控:传统车辆由驾驶员直接控制油门/刹车,而智能汽车的操作往往需经过预控制器(或决策系统)的计算后执行指令。第二,技术不成熟性:软件系统复杂度极高,存在潜在风险,且数据来源于车企自身提供,但又是作为事故调查的主要是根据。

作者: 新闻动态
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